Vacature detail

Taakomschrijving:
Stage - Développement d'un algorithme d'estimation de distance d'objets basé sur image numérique
Bedrijf:
John Cockerill Defense
Omschrijving:
John Cockerill, catalyseurs d’opportunités Animé depuis 1817 par l’esprit d’entreprendre et la soif d’innover de son fondateur, le Groupe John Cockerill met au point des solutions technologiques à grande échelle pour répondre aux besoins de son temps : préserver les ressources naturelles, contribuer à une mobilité plus verte, produire de manière durable, combattre l’insécurité et faciliter l’accès à l’énergie renouvelable. Son offre aux entreprises, aux États et aux collectivités se matérialise en services et équipements associés pour les secteurs de l’énergie, de la défense, de l’industrie, de l’environnement, des transports et des infrastructures. Sujet : L’équipe Innovation de John Cockerill Defense contribue activement dans le développement d’intelligence artificielle lié à la défense.Très avancé dans les technologies liées au Machine Learning, le département Innovation de John Cockerill Defense recherche et développe de nouvelles fonctionnalités liées aux théâtres opérationnelles de défense terrestre. La détection, l’identification et l’estimation de la position d’un objet est un atout majeur sur théâtre opérationnelle, pouvant de ce fait alléger la charge cognitive des soldats et leurs permettre de se concentrer sur d’autres tâches ne pouvant être automatisées. L’estimation de la distance d’un objet pouvant constituer une menace potentielle à la sécurité de l’équipage du véhicule blindé est un élément indispensable. La distance d’une menace est une des caractéristiques d’évaluation d’une situation critique, tout comme le type de menace, le positionnement tactique, ou encore la capacité de l’équipage à résister ou réagir. Cette estimation de distance change donc drastiquement la façon d’aborder la situation sur le terrain.Le travail de fin d’études de l'étudiant ingénieur (4 - 6 mois) portera sur le développement de solutions d’évaluation de distance d’objets, avec à la clé l’implémentation d’un algorithme (version prototype) ayant une efficacité démontrée à l’aide de démonstrations mathématiques et de tests sur des données réelles. [Not translated in selected language]
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Bron:
Regio:
Liège, Ans
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